Repensar cómo evaluamos talento: nuevos estándares en la contratación tech
¿Y si tu próxima contratación tech llegara con claridad sobre habilidades y potencial?
¿Sabías que el 69% de las empresas tuvo dificultades para encontrar talento tech calificado en 2024? (HeroHunt, 2024)
Hoy más que nunca, las organizaciones necesitan formas más precisas y confiables de evaluar developers. Al mismo tiempo, los profesionales esperan procesos justos y transparentes, que reconozcan sus habilidades reales sin obligarlos a repetir tests o entrevistas innecesarias.
Equilibrar confianza para la empresa con reconocimiento para el talento se ha convertido en uno de los principales desafíos de la contratación tech.
El problema actual en la contratación tech
Contratar developers hoy es más complejo que nunca. Los métodos tradicionales — CVs, pruebas de código aisladas o entrevistas puntuales — ya no reflejan el verdadero potencial de una persona. Los equipos terminan suponiendo habilidades, capacidad de adaptación y forma de colaborar, lo que deriva en decisiones lentas, contrataciones riesgosas y oportunidades perdidas.
Estos enfoques fragmentados suelen fallar al capturar aspectos clave como:
- Habilidades blandas y capacidad de colaboración
Más allá del conocimiento técnico, los developers necesitan comunicarse de forma efectiva, trabajar en equipo y manejar dinámicas interpersonales complejas. Los CVs y las pruebas técnicas tradicionales rara vez muestran cómo una persona colabora, gestiona desacuerdos o se integra a un equipo, dejando dudas sobre el encaje cultural y de trabajo. - Adaptabilidad a nuevos frameworks y entornos cambiantes
El desarrollo tecnológico exige aprendizaje constante. Sin embargo, las evaluaciones tradicionales casi no miden la capacidad de adaptación ni el crecimiento continuo, lo que dificulta saber si un perfil podrá acompañar la evolución de los proyectos y del stack tecnológico. - Pensamiento estratégico y resolución de problemas
Los proyectos actuales requieren developers que entiendan el contexto del negocio, anticipen desafíos y diseñen soluciones con visión de largo plazo. Cuando la evaluación se centra solo en código, se pierde de vista si la persona puede abordar problemas de forma estratégica, lo que complica predecir su desempeño real y su impacto a futuro.
Además, los procesos tradicionales de evaluación introducen subjetividad y sesgos, ya que muchas decisiones se apoyan en entrevistas poco estructuradas o en experiencias autodeclaradas, en lugar de insights validados y basados en datos.
Para los equipos tech que compiten por el mejor talento, estas brechas no son menores: representan una desventaja significativa al momento de contratar con precisión y confianza.
¿Por qué fallan los métodos tradicionales?
La complejidad de la contratación tech actual responde a varios factores clave. Entenderlos es esencial para mejorar cómo evaluamos talento. Ya no se trata solo de saber si alguien puede programar, sino de identificar quién puede adaptarse, colaborar y resolver problemas en entornos dinámicos, sin descuidar una experiencia justa y clara para el developer.
Ignorar estos factores incrementa el riesgo de malas contrataciones, pérdida de talento y demoras en proyectos críticos.
Veamos algunas de las principales causas detrás de estos desafíos:
- Evolución acelerada de la tecnología
Frameworks, lenguajes y herramientas cambian con rapidez. Un developer puede dominar un stack hoy y enfrentarse a un entorno completamente distinto en pocos meses. Los métodos tradicionales rara vez miden la capacidad de adaptación y aprendizaje continuo. - Proyectos cada vez más complejos
Las empresas necesitan developers que integren soluciones a nivel sistema, colaboren entre equipos y comprendan el impacto del software en el negocio. Evaluar solo habilidades de código deja fuera estos factores críticos. - Expectativas de los developers
Los profesionales tech esperan procesos claros, justos y eficientes, que reconozcan sus habilidades reales. Entrevistas largas, fragmentadas y repetitivas generan fricción, desmotivan y dificultan la atracción y retención de talento. - Información fragmentada
CVs, pruebas, entrevistas y referencias suelen estar dispersos. Esto conduce a decisiones basadas en supuestos o impresiones subjetivas, aumenta el riesgo de malas contrataciones y ralentiza el proceso de hiring.
Entender por qué ocurre esto es clave para explorar nuevas formas de evaluar y seleccionar talento que sean más precisas, justas y eficientes.
Qué esperan developers y empresas
El desafío actual en la contratación tech no afecta solo a las empresas, sino también a los developers. Entender las expectativas de ambos lados es clave para diseñar procesos de evaluación más justos y eficientes.
Lo que esperan los developers
- Procesos claros y justos: que las habilidades reales sean reconocidas sin depender de entrevistas arbitrarias o tests redundantes.
- Eficiencia: se valoran los procesos que respetan el tiempo y evitan repetir evaluaciones que ya fueron superadas con éxito.
- Transparencia: comprender cómo se evalúan las habilidades y qué criterios guían las decisiones es fundamental.
- Oportunidades alineadas: las evaluaciones deberían reflejar no solo capacidades técnicas, sino también la forma de trabajar y los objetivos de carrera.
Lo que esperan las empresas
- Confianza en la calidad del talento: evidencia de que las personas cumplen con los requisitos técnicos y encajan en la dinámica del equipo.
- Reducción del riesgo: evitar malas contrataciones que generen costos por rotación, onboarding y pérdida de productividad.
- Decisiones más rápidas: procesos más ágiles y centralizados para competir por el mejor talento.
- Decisiones basadas en datos: evaluaciones objetivas y validadas que minimicen la subjetividad y los sesgos.
En conjunto, estas expectativas muestran que tanto developers como empresas buscan un estándar más confiable y preciso, que permita decisiones de contratación más rápidas, más justas y mejor alineadas. Esta necesidad impulsa un cambio de enfoque: pasar de procesos fragmentados a modelos de evaluación objetivos que reconozcan el potencial real del talento y aceleren la toma de decisiones, generando valor para ambos lados y transformando la forma en que se contrata tecnología.
Deep Profile: un nuevo estándar en la evaluación de developers
Para responder a las expectativas tanto de los developers como de las empresas, se necesita un enfoque más completo, preciso y eficiente. Ahí es donde surge Deep Profile: un perfil que refleja el potencial real de cada developer, más allá del CV o de una evaluación puntual.
No se trata de sumar información, sino de entender mejor el talento en su contexto real de trabajo.
Por qué fue creado
Nuestro Deep Profile no nació solo desde la teoría. Lo creamos desde la experiencia directa como developers, viviendo en primera persona las frustraciones de los procesos de contratación tradicionales.
Sabemos lo desmotivante que es repetir tests, entrevistas y evaluaciones que no reflejan las habilidades reales. Y también entendemos lo difícil que resulta para las empresas confiar en que una persona cumple no solo con los requisitos técnicos, sino también con el encaje cultural y la forma de trabajo que el equipo necesita.
El Deep Profile surge precisamente de ese punto de tensión: cuando ni el talento ni las empresas cuentan con la claridad necesaria para decidir con confianza.
Esta doble perspectiva nos permitió diseñar un producto que responde a las necesidades de ambos lados del proceso de contratación. Un enfoque que combina inteligencia artificial con validación humana, integrando análisis de datos, matching de habilidades y evaluaciones técnicas con la revisión de expertos para validar soft skills y capacidad de adaptación.
El resultado es un estándar confiable para las empresas y un proceso claro y transparente para los developers, donde las decisiones se basan en evidencia real y no en suposiciones.
Cómo funciona
Deep Profile es mucho más que un CV digital. Es un registro progresivo y validado que integra habilidades técnicas, habilidades blandas, experiencia laboral y cultura profesional. Cada perfil se construye a partir de tres capas principales:
- Información aportada por el talento: experiencias previas, tecnologías dominadas (hard skills), preferencias de trabajo y objetivos de carrera.
- Evaluaciones técnicas e instancias de validación humana: pruebas de código y ejercicios específicos por rol para validar hard skills, junto con entrevistas y feedback de expertos que evalúan soft skills como comunicación, trabajo en equipo y resolución de problemas.
- Actualización progresiva: los developers solo confirman o ajustan la información que aún no fue validada o que presenta inconsistencias, evitando repeticiones innecesarias y acelerando el proceso.
El resultado es un perfil vivo, confiable y siempre actualizado, que reduce fricción, elimina redundancias y permite tomar decisiones con mayor claridad y evidencia.
Qué lo hace diferente
- Visibilidad completa y precisa
Las empresas no solo acceden a hard skills, sino también a señales clave como capacidad de adaptación, forma de trabajo y encaje cultural (soft skills). - Reducción del riesgo
La combinación de IA y validación humana minimiza sesgos y errores de evaluación, reduciendo la probabilidad de malas contrataciones. - Eficiencia en la selección
Los developers ya validados están disponibles más rápido, lo que acelera la toma de decisiones y evita repetir entrevistas o pruebas innecesarias. - Beneficios para el developer
Se elimina la frustración de atravesar procesos repetidos, se reconoce el potencial real y se incrementan las oportunidades en roles alineados tanto a las habilidades técnicas como a las personales.
De este modo, el Deep Profile se consolida como un nuevo estándar en la evaluación de developers: un lenguaje común entre talento y empresas que eleva la calidad de las decisiones y transforma la forma en que se contrata tecnología.
3 ventajas clave de nuestra solución para evaluar talento tech
- Ahorro de tiempo
Con developers previamente validados, los equipos de hiring reducen de forma significativa las horas dedicadas a entrevistas, pruebas y verificaciones. Estudios internos muestran que se pueden ahorrar hasta 130 horas por contratación, tiempo que de otro modo se perdería en etapas redundantes del proceso. - Menor riesgo de malas contrataciones
Al integrar hard skills, soft skills y evaluación cultural en un único perfil validado, disminuye considerablemente la probabilidad de incorporar a alguien que no cumpla con las expectativas. Datos de la industria indican que una mala contratación puede costar entre el 30% y el 50% del salario anual durante el primer año, considerando onboarding, pérdida de productividad y rotación. Deep Profile ayuda a mitigar estos riesgos al ofrecer información confiable y verificable. - Selección más objetiva y confiable
La combinación de IA y validación humana asegura decisiones basadas en datos validados, reduciendo la subjetividad y los sesgos. Además, crea un lenguaje común entre recruiters y developers, facilitando la identificación rápida de los perfiles que mejor encajan con cada proyecto y equipo.
El Deep Profile ofrece un enfoque que equilibra rigor, transparencia y eficiencia. Al combinar insights impulsados por IA con validación humana, brinda una visión completa de las habilidades técnicas, habilidades blandas, experiencia y encaje cultural de cada developer, permitiendo decisiones de contratación más rápidas, más inteligentes y más confiables.
El resultado es un nuevo estándar en el hiring tech: uno que permite a las empresas reducir riesgos, ahorrar tiempo y acceder a talento de alto nivel, mientras ofrece a los developers un proceso de evaluación justo y transparente.
Contrata de forma más inteligente: menos riesgo, menos costo, más velocidad.